液压泵故障诊断的神经网络方法  

FAULT DIAGNOSIS OF HYDRAULIC PUMP BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

作　　者：王少萍[1] 王占林[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动控制系

出　　处：《北京航空航天大学学报》1997年第6期714-718,共5页Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics

摘　　要：利用神经网络方法解决液压泵多故障诊断的问题．文中通过对液压泵故障机理的分析，针对液压泵多故障模式提出了利用集成ＢＰ网络进行多故障诊断的策略．理论和实验结果分析表明，利用神经网络方法可以有效地诊断和识别液压泵多故障模式，其识别率随着学习样本量的增大而提高．Artifical Neural Network(ANN) is applied to solve the problem of multi failures diagnosis of hydraulic pump.Based on the fault mechanism of typical failures,this paper suggests the multi failures diagnosis tactics by using integrated BP networks.The theory and experiments indicate that the integrated BP networks method can effectively diagnose and distinguish the multi failures of hydraulic pump.And the multi failures distinguishing rate increases with the expanding the learning samples.

关 键 词：故障诊断 神经网络 液压泵 航空 柱塞泵 

分 类 号：V245.1[航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]