小生境进化RBF网络在信道均衡中的应用  

Application of RBF network based on niche genetic algorithm in channel equalization

作　　者：王芳[1,2] 宫新保[1] 臧小刚[1] 常成[1] 于金兰[3] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院 [2]上海师范大学机械与电子工程学院,上海201418 [3]上海师范大学机械与电子工程学院

出　　处：《信息技术》2008年第8期96-98,112,共4页Information Technology

摘　　要：基于RBF网络的信道均衡器,其性能取决于神经网络的隐层参数。文中采用判决反馈均衡器的结构,RBF网络隐层的结构和参数则由基于小生境技术的混合递阶遗传算法来确定。仿真结果表明,这种RBF网络均衡器性能优良。Performance of the RBFN-based channel equalizer depends on the RBF nonlinear hidden layer. This paper uses genetic algorithm to detemine the hidden layer＇s structure and parameters. The proposed genetic algorithm is based on niche and hybrid hierarchy. In addition, the equalizer is constructed with decision feedback configuration. Simulation results show that this equalizer has good performance.

关 键 词：信道均衡 径向基函数神经网络 遗传算法 小生境 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]