基于双耳模型的倒谱系数在声目标识别中的应用  

Application of novel cepstrum coefficient based on binaural model to acoustic target recognition

作　　者：管鲁阳[1] 鲍明[1] 李晓东[1] 

机构地区：[1]中国科学院声学研究所,北京100190

出　　处：《应用声学》2008年第5期351-357,共7页Journal of Applied Acoustics

摘　　要：在声目标识别中,基于单路信号的特征提取算法难以保证特征在低信噪比条件下的鲁棒性。针对该问题,本文使用由两个传声器组成的小孔径阵列采集信号,采用Stereausis双耳听觉模型对两路信号进行综合处理,在此基础上设计了基于双耳模型的倒谱系数,并将其作为识别特征应用于多类地面目标识别。试验表明该特征可有效提高识别系统的识别性能和抗噪声能力。Stereausis model encodes both binaural and spectral information in a unified framework. In this paper, a new type of cepstrum coefficient is proposed based on this model and is applied to multi-class ground target recognition. Experimental results show that this cepstrum coefficient based on binaural model improves both the performance and generalization of the classifier, especially at low SNR.

关 键 词：Stereausis 双耳模型 倒谱 目标识别 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TN912.34[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]