管鲁阳

作品数：11被引量：56H指数：4
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：传声器阵列声信号传声器声目标识别功率谱更多>>
发文领域：理学电子电信自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
发文期刊：《声学学报》《声学技术》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
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基于多尺度一维卷积神经网络的光纤振动事件识别被引量：26
《光电工程》2019年第5期76-83,共8页吴俊 管鲁阳 鲍明 许耀华 叶炜 
中国科学院战略性先导科技专项(XDC02040600)~~
针对相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)分布式光纤振动传感系统如何对振动事件进行高效准确识别的问题,本文提出了一种基于多尺度一维卷积神经网络(MS 1-D CNN)的振动事件识别方法。该方法将原始振动信号经过预加重、归一化和谱减降噪的预处...
关键词：分布式光纤振动传感 多尺度一维卷积神经网络 相位敏感光时域反射 振动事件识别 模式识别 
复合深度神经网络在直升机声目标识别中的研究被引量：1
《应用声学》2019年第1期8-15,共8页郭洋 周翊 管鲁阳 鲍明 
针对直升机探测中目标运动过程连续识别的鲁棒性问题,提出了一种基于复合深度神经网络的直升机声学特征提取和识别框架。复合深度神经网络由卷积神经网络和长短时记忆神经网络以并行结构组合,进行直升机声学特征的优化,完成直升机类型...
关键词：深度神经网络 声目标识别 直升机识别 
瞬态信号的小波变换波达方向估计被引量：8
《声学学报》2019年第1期77-85,共9页李冉冉 张君 鲍明 胡小青 管鲁阳 许耀华 
国家自然科学基金项目(61501448);中国科学院战略性先导专项项目(XDA06020201)资助
针对瞬态信号方位估计问题,提出了基于连续小波变换的多重信号分类测向算法(CWT_MUSIC)。首先由信号特征确定小波尺度参数,构造Morlet小波,对信号进行小波变换,利用获得的小波变换系数建立多分辨时频阵列信号模型,并据此模型设计基于子...
关键词：连续小波变换 波达方向估计 瞬态信号 MUSIC算法 MORLET小波 估计性能 方位估计 尺度参数 
一种恒虚警线谱检测算法研究被引量：2
《声学技术》2012年第3期304-309,共6页冯大航 鲍明 管鲁阳 李晓东 
提出基于高低分辨率功率谱匹配度估计的线谱检测算法,该算法对信号分别进行高分辨率功率谱估计和多段低分辨率功率谱估计,然后以高分辨率功率谱估计为模板,用多段低分辨率功率谱估计进行校验的方式进行线谱检测。基于单频信号加高斯白...
关键词：线谱检测 功率谱匹配 恒虚警 
基于Khatri-Rao子空间和传播算子的宽带声源波达方向估计算法
《应用声学》2012年第2期103-108,共6页冯大航 鲍明 管鲁阳 谢维 李晓东 
本文提出基于Khatri-Rao子空间和传播算子的宽带声源波达方向估计算法。该算法将声源不同频率处的协方差矩阵变换重排为一个高维矩阵,然后利用传播算子方法估计宽带声源波达方向。该算法计算复杂度介于聚焦Khatri-Rao子空间和相干子空...
关键词：波达方向 宽带声源 Khatri—Rao子空间 传播算子 
基于移动信标和DOA的声阵列网络自定位机制被引量：2
《信息与控制》2011年第6期777-784,共8页薛海亮 王智 骆吉安 鲍明 王志波 管鲁阳 陈善涛 
国家自然科学基金资助项目(60873223;90818010);浙江省国际合作计划资助项目(2009C34002)
研究了面向声阵列网络的自定位问题,提出了三种基于移动信标和波达方向(DOA)的最大似然自定位机制:基本最大似然估计(BML)、具有声信号传播延时补偿功能的最大似然估计(PCML)和基于二次计算的最大似然估计(RML).研究了声信号传播延时效...
关键词：无线传感器网络 声阵列 自定位 DOA 移动信标 最大似然 
基于流形学习的单类分类算法及其在不均衡声目标识别中的应用被引量：7
《声学学报》2009年第1期67-73,共7页管鲁阳 鲍明 张鹏 李晓东 
针对数据不均衡条件下的目标识别性能下降问题,首先讨论了目标声信号所包含低维流形的特点,在此基础上设计了基于流形学习的单类分类算法,通过比较测试样本与正类样本在流形上的符合程度判决其是否属于正类。将此分类算法应用于包含不...
关键词：声目标识别 分类算法 流形学习 不均衡 应用 测试样本 识别性能 声信号 
基于双耳模型的倒谱系数在声目标识别中的应用
《应用声学》2008年第5期351-357,共7页管鲁阳 鲍明 李晓东 
在声目标识别中,基于单路信号的特征提取算法难以保证特征在低信噪比条件下的鲁棒性。针对该问题,本文使用由两个传声器组成的小孔径阵列采集信号,采用Stereausis双耳听觉模型对两路信号进行综合处理,在此基础上设计了基于双耳模型的倒...
关键词：Stereausis 双耳模型 倒谱 目标识别 
人工神经网络在车辆声学分类中的应用被引量：1
《应用声学》2008年第1期17-23,共7页刘壮明 管鲁阳 鲍明 李晓东 
传统反向传播(BP,Back-Propagation)算法虽然解决了多层感知器的收敛问题,但是训练时间长、收敛速度慢。本文针对训练样本分布状态未知的问题,提出了一种有效的加速收敛方法,即对不同的训练样本选择不同的学习率。将这种改进的BP算法应...
关键词：多层感知器 反向传播算法 样本非均匀分布 车辆声学分类 人工神经网络 
加权熵最大优化分带分析方法及在模式分类中的应用
《模式识别与人工智能》2008年第1期42-48,共7页鲍明 管鲁阳 李晓东 田静 
针对信号分带优化的问题,提出功率谱加权熵最大分带分析方法.该方法在限定分带数目的条件下.以加权熵最大为优化标准,获得信号在频域的信息量最大的分带边界.在此基础上.建立功率谱加权熵最大分析模型,同时给出其实现算法.进而,依据功...
关键词：加权熵最大 分带分析 遗传算法 
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