组合预测模型在农业经济研究中的应用——以吉林省粮食产量为例  

Application of Composition Forecasting Model in the Agricultural Economy Research

作　　者：张红芹[1] 王波[1] 高来斌[1] 

机构地区：[1]吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118

出　　处：《安徽农业科学》2008年第22期9779-9782,共4页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：吉林省科技厅资助(合同编号20070610)

摘　　要：根据最优加权理论来确定权重,将时间序列模型、指数平滑模型和GM（1,1）预测模型加以组合,利用吉林省1952～2007年的粮食产量统计数据,建立了吉林省粮食产量的组合预测模型;并预测出了吉林省2008～2015年的粮食产量和年均增长率。Based on the theory of optimum weighted composition modelling, the forecasting model which combined the time series model, the exponential smoothing model and GM（ 1,1 ） forecasting model was created with the data of the grain production during 1952 to 2007. At the same time, the future grain production and the rate was forecast from 2008 to 2015, which would offer the scientific basis for the development plan.

关 键 词：组合预测 时间序列模型 GM(1 1)预测模型 

分 类 号：S119[农业科学—农业基础科学]