检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,中国长沙410081 [2]湖南省益阳市气象局,中国益阳413000
出 处:《湖南师范大学自然科学学报》2008年第2期44-47,共4页Journal of Natural Science of Hunan Normal University
基 金:湖南省自然科学基金资助项目(08JJ3130)
摘 要:运用图像空间域处理方法并结合统计学相关知识提出了一种新的估计Gaussian噪声方差的方法,相对传统取图像平滑部分的方法,本文提出的方法更简单、准确.通过对多种不同的噪声图像进行噪声能量估计,证明了本方法有较好的通用性和准确性;A novel algorithm of estimating variance of Gaussian-noise of an image is presented . It is well known that the most difficult job in the image processing is to restore a clear image from a blurred one when it is assumed to be corrupted by Gaussian-distributed noise. The method presented here is of accuracy and high reliability compared with the traditional ways.
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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