检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江国际海运职业技术学院
出 处:《哈尔滨师范大学自然科学学报》2008年第4期62-65,共4页Natural Science Journal of Harbin Normal University
摘 要:针对面向对象数据库在处理查询方面速度慢、系统开销大的问题,提出一种在大型面向对象数据库中挖掘先前无知、潜在有用的知识的方法,所挖掘到的知识运用到语义查询处理上,使查询处理更加快捷.知识挖掘方法由三个阶段组成:识别、提取和表达.In the light of the problem that the speed is slow and the cost is large on query processing in object - oriented database, the paper proposes a method to mine previously unknown and potentially useful knowledge in large object -oriented database. The mined knowledge can be used in semantic query processing and speck it up. The method of mining knowledge consists of three phases: identifying, extracting, and proposing.
关 键 词:知识挖掘 查询处理 面向对象数据库(OODB) 虚拟层
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