关联规则发现在ITS中的分析与实现  

Analyze and Application of Association Rules Mining in ITS

作　　者：齐志宏[1] 熊桂喜[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学,北京市100083

出　　处：《微计算机信息》2008年第27期152-154,共3页Control & Automation

基　　金："十五"国家科技攻关计划"现代中心城市交通运输与管理关键技术研究";科技部(2005BA414B04)

摘　　要：针对当前智能交通系统的现状与需求,结合关联规则的研究,将关联规则发现应用到智能交通领域中,采用一种改进的Apriori算法,获取智能交通系统中实时数据的内在关联规则,为智能交通信息检索系统提供具有关联关系的数据源,以此数据源为基础,智能交通内部信息检索系统能够提供关联查询服务。This paper analyses the characteristics of Intelligent Transportation System （ITS） and puts the idea of association rules mining into the ITS. Adopts a more efficient improved Apriori algorithm to mine the rules of the real-time data of ITS. Provides associated data resource to Information Retrieval System of the ITS to implement the associated search function.

关 键 词：智能交通系统 关联规则 关联规则发现 APRIORI 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]