基于HTK的维吾尔语连续语音声学建模  

The Uyghur Acoustic Model Based on HTK

作　　者：陶梅[1] 吾守尔.斯拉木 那斯尔江.吐尔逊 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆大学数学与系统科学学院

出　　处：《中文信息学报》2008年第5期56-59,共4页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60762006);国家语委重点资助项目(MZ115-75);新疆维吾尔自治区高校科研计划(XJEDU2006S10)

摘　　要：维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族,是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点,分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构,讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法,提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型,并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测概率分布,优化维吾尔语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能。最后给出实验对比,得出结论,为今后维吾尔语连续语音识别研究提供依据。Uyghur language is an agglutinative language belonging to Altai Turkic language. Based on the analysis of the characteristics of Uyghur, this paper designs the framework of Uyghur speech recognition system. It investigates the methods to select the best unit of Uyghur speech recognition and proposes to establish the context-dependent model based on decision tree cluster. It further adopts Gauss Mixed Distribution （GMD） as observation probability to optimize HMM model for a better recognition performance. Finally, the contrastive experiments are presented and the conclusions are summarized.

关 键 词：人工智能 自然语言处理 维吾尔语 混合高斯分布 HMM 连续语音识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]