云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 混合高斯分布

混合高斯分布: 作品数：54被引量：233H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：吴文传王曙宁赵翊邹君妮熊红凯更多>>; 相关机构：清华大学国家电网公司西安电子科技大学国家电网有限公司更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>

基于混合高斯分布的联合鲁棒稀疏贝叶斯学习结构损伤识别模型: 《中国公路学报》2024年第5期300-313,共14页李荣鹏宋学力易稳肖玉柱邓庆田李新波; 陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-ZDXM-23);国家自然科学基金(12001057)。; 损伤识别是结构健康监测的核心问题之一。基于混合高斯分布的鲁棒稀疏贝叶斯学习损伤识别模型(RSBLM-MoG),因利用混合高斯分布准确地量化损伤识别中的不确定性而得到了较好的损伤识别结果。然而,该模型在损伤识别中忽略了多组测试数据...; 关键词：桥梁工程损伤识别稀疏贝叶斯学习联合学习期望最大化 Laplace近似

电梯安全钳的混合高斯分布可靠性分析方法被引量：1: 《起重运输机械》2023年第24期28-32,共5页刘钊李伦段红林俞水; 四川省自然科学基金资助(2022NSFSC0433);四川省特种设备检验研究院科研项目(YNJD-02-2021)。; 安全钳作为电梯必备的防坠装置,其运动可靠性对电梯安全起着决定性的作用。为了高效高精地估计安全钳在制动电梯过程中的运动可靠性,开发了融合拉丁化部分分层抽样(Latinized partially stratified sampling,LPSS)和混合高斯分布的时变...; 关键词：可靠性分析混合高斯分布拉丁化部分分层抽样安全钳

基于CEEMDAN优化的轴承故障变分推断诊断算法被引量：1: 《电子测量技术》2023年第22期94-101,共8页孟事业罗倩; 企业委托基金(S1626046)项目资助; 针对现有滚动轴承故障诊断研究中诊断准确率存在的不足,提出了一种基于本征模态函数优化自适应噪声集合经验模态分解和变分推断的滚动轴承故障诊断算法,该算法首先利用自适应噪声集合经验模态分解获得原始信号的本征模态函数分量,进而...; 关键词：故障诊断本征模态分量优化变分推断混合高斯分布自适应噪声集合经验模态分解

短期风电功率预测误差及出力波动的概率建模被引量：3: 《太阳能学报》2023年第11期361-366,共6页马伟谢丽蓉马兰叶家豪卞一帆杨永辉; 国家自然科学基金(62163034)。; 准确刻画短期风电功率预测误差以及区域风电出力波动特征是解决大规模不确定性能源并网运行难题的基础。为准确表征风电出力波动与预测误差及气象误差的关联关系,建立高斯混合分布概率模型及利用其与观测曲线的误差构造云模型,然后建立...; 关键词：风电云模型混合高斯分布逆向云模型概率密度分布

基于多分辨率弹性门控注意力和高斯混合模型的地铁站PM_(2.5)浓度区间预测: 《Journal of Central South University》2023年第8期2818-2832,共15页方亚民刘辉; Project(2020YFC2008605)supported by the National Key Research and Development Program,China;Project(52072412)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(2021JJ30359)supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province of China;Project(2020TJ-Q06)supported by the Hunan Province Science and Technology Talent Support Project,China。; 地铁是城市中短途通勤的主流交通工具。然而,由于地铁站内空气流动性差,所以监测地铁空气质量并提供高污染预警具有重大意义。为解决地铁站内空气质量预警问题,本文提出了一个概率预测框架。首先,采用基于概率损失的自动编码器对PM_(2.5...; 关键词：PM_(2.5) 地铁站混合高斯分布区间预测注意力机制

一种基于全景视觉的运动目标检测改进方法被引量：2: 《电光与控制》2022年第12期47-50,65,共5页夏丽娟姚明磊张晓玲; 国家自然科学基金(61305123);江苏理工学院研究生实践创新计划项目(XSJCX20_37)。; 对视觉领域中全景视觉的不断研究表明,采用鱼眼镜头获取的图像序列所研究的运动目标检测准确率低,受到噪声干扰时鲁棒性不高,针对该问题提出一种基于全景视觉的运动目标检测改进方法。该方法首先采用五帧差分法对图像进行处理,利用相邻...; 关键词：全景视觉运动目标检测混合高斯分布五帧差分

含可再生能源的配电网动态重构启发式方法: 《机械设计与制造工程》2022年第10期87-92,共6页陈伟伟边家瑜常鹏周连凯熊紫维王威; 国网新疆电力有限公司科技项目(SGXJJY00SJJS2100028)。; 针对含可再生能源的配电网动态重构,提出一种基于期望值模型的启发式配电网动态重构方法。构造了可再生能源出力的混合高斯分布模型,基于七步概率近似方法提取典型场景,对场景建立配电网动态重构的期望值模型。在基于场景采用最优流模...; 关键词：配电网可再生能源混合高斯分布期望值静态重构动态重构

混合高斯变分自编码器的聚类网络被引量：1: 《中国图象图形学报》2022年第7期2148-2156,共9页陈华华陈哲郭春生应娜叶学义; 浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2022C03065)。; 目的经典的聚类算法在处理高维数据时存在维数灾难等问题,使得计算成本大幅增加并且效果不佳。以自编码或变分自编码网络构建的聚类网络改善了聚类效果,但是自编码器提取的特征往往比较差,变分自编码器存在后验崩塌等问题,影响了聚类的...; 关键词：聚类混合高斯分布变分自编码器(VAE) 软分配 KL散度

在多束激光混合分布下其图像定位各光斑质心位置的方法研究被引量：2: 《电子产品世界》2022年第2期55-59,共5页张文杰郭宸张欢常胜利; 激光光斑图像的质心提取是探测器确定激光方位的重要环节,对于获取激光方位角有重要的意义。传统上的灰度重心法、高斯拟合法以及椭圆拟合法三种激光光斑质心的提取方法都无法解决激光光斑图像上出现多个激光时其各个质心的提取问题。...; 关键词：激光光斑质心提取欧氏距离法 EM算法混合高斯分布

基于混合高斯分布的广义零样本识别被引量：1: 《上海电力大学学报》2021年第5期475-480,共6页邵洁李晓瑞; 与传统零样本识别相比,广义零样本识别的样本不仅包括测试类别样本,还包括训练类别样本,因此,广义零样本识别更具有现实意义。提出了一种基于混合高斯分布的广义零样本识别的算法(MGM VAE),在编码器中采用多个通道结构,促使变分自编码器...; 关键词：广义零样本识别混合高斯模型变分自编码器

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