RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用  

Application of RBF neural network in fault diagnosis of rotating machinery

作　　者：王光研[1] 许宝杰[1] 

机构地区：[1]北京机械工业学院机械工程系,北京100085

出　　处：《机械设计与制造》2008年第9期57-58,共2页Machinery Design & Manufacture

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3062008);北京市教委科技项目(51051002)

摘　　要：论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。The architecture, learning and running of the radial basis function neural network are discussed.The result shows that the RBF network has a high learning rate. And then it discusses the study of RBF network applied to rotating machinery fault diagnosis , and the simulated results show that the RBF network has a high accuracy of diagnosis.

关 键 词：RBF神经网络 故障诊断 旋转机械 MATLAB 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化] TP206[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]