一类纵向数据半参数模型中的强相合估计  

Strong Consistency Estimates in Semiparametric Model for Longitudinal Data

作　　者：田萍[1] 马国锋[1] 

机构地区：[1]许昌学院数学系,河南许昌461000

出　　处：《数理统计与管理》2008年第5期864-868,共5页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：河南省高校青年骨干教师资助计划(2006141);河南省基础与前沿技术研究(072300410090);河南省教育厅自然科学基金项目(2007110033)

摘　　要：本文考虑如下纵向数据半参数回归模型:y_(ij)=x′_(ij)β+g(x_(ij))+e_(ij).结合最小二乘法和非参数权函数估计方法得到模型中参数β,回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了估计量的强相合性.In this paper, we consider the following semiparametric regression model for longitudinal data： yij=x＇ijβ＋g（xij）＋eij.The estimators of β and g（·） are obtained by using the least squares and nonparametric weight function method, and strong consistency of the estimators are proved under the suitable conditions.

关 键 词：纵向数据 半参数回归模型 强相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]