基于Web使用挖掘的个性化推荐系统  

Personalized recommendation system based on Web usage mining

作　　者：黄河涛[1] 刘重洋[2] 

机构地区：[1]南阳师范学院计算机与信息技术学院,河南南阳473061 [2]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065

出　　处：《南阳师范学院学报》2008年第9期54-57,共4页Journal of Nanyang Normal University

摘　　要：Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘。讨论了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的推荐算法等关键技术作了详细讨论。Web usage mining is a kind of data mining that it mines the information of server logs after users browse the Web pages. After introduced the staple technology and process of Web usage mining, the article proposed an architecture of Web usage mining, and presented the work principle of system. Furthermore, the article discusses the key technology of the system design such as in detail.

关 键 词：偏爱路径 个性化推荐系统 数据挖掘 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]