基于语言模型的机器翻译评价方法及其性能评价方法研究  

Research on MT Evaluation Based on Language Model and Its Performance

作　　者：高俊涛[1] 林煜熙[1] 姚建民[1] 

机构地区：[1]苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室

出　　处：《中国科技信息》2008年第20期108-108,111,共2页China Science and Technology Information

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2006539);江苏省高校自然科学基础研究项目(06KJB520095)项目资助

摘　　要：机器翻译质量的评价研究是近年自然语言处理研究的热点之一,对翻译系统的开发有重要的方向指导意义。本文以提高机器翻译评价方法的性能为目标,根据问题的特殊性提出了基于语言模型的翻译评价方法,并通过分数归一化,将自动评分和人工评分进行比较,获得二者的相关系数达到0.79。Recently, research of machine translation evaluation （MTE） has become one of the hot topics on natural language processing research, a significant guideline to the development of translation systems. This dissertation aims at improving the performance of MTE methods. A translation methed base-on Language Model is proposed according to the particularity of problem, and normalize the fraction, compare the automatic score and human score, get the correlation coefficient to be 0.79.

关 键 词：机器翻译评价 语言模型 归一化 相关系数 

分 类 号：TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术]