基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法  

A METHOD OF FAULT DIAGNOSIS BASED ON DATA FUSION IN SAME DIMENSION

作　　者：潘旭峰[1] 耿立恩 李晓雷[1] 

机构地区：[1]北京理工大学车辆工程学院 [2]北方工业经济研究所

出　　处：《机械强度》1997年第3期6-10,共5页Journal of Mechanical Strength

基　　金：国家教委博士点基金

摘　　要：机械设备故障诊断技术是一项跨学科的新技术。本文将数据融合思想引入到故障诊断领域，并将神经网络技术和数据融合技术综合使用，通过信号采集、特征提取和识别决策几个过程，研究了基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法。Fault and monitoring of machinery is a cross subject technique. The idea of data fusion was introduced in this paper, using neural networks and data fusion, a method of machine condition monitory and fault diagnosis which based on the data fusion in same dimension has established. It was proved by experiments.

关 键 词：故障诊断 数据融合 神经网络 机械设备 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]