检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学建筑经济与管理研究所,浙江杭州310027
出 处:《技术经济与管理研究》2008年第5期75-78,共4页Journal of Technical Economics & Management
摘 要:二手房价格的准确衡量一直是个永恒的话题。为了避免传统评估方法的不足,更加合理地预测二手房价格,引入特征价格理论和支持向量机理论(SVM),以杭州市西湖区内的二手房价格数据,构建价格评估模型,实证研究表明具有良好的评估效果。The price appraisal of second-hand housing accurately has been the topic eternally.To avoid the shortage of the traditional valuation methods, determine the reasonable price of second-hand housing, The papers used hedonic price theories, and applied support vector machine software, to deal with the price data of second-hand housing inside West Lake area in Hangzhou, set up price valuation model and obtained good effect.
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