粒计算规则生成模型  

GrC Rule Generation Model

作　　者：卓丽霞[1] 朱小飞[2] 

机构地区：[1]重庆工学院工商管理学院,重庆400050 [2]重庆工学院数理学院,重庆400050

出　　处：《重庆工学院学报（自然科学版）》2008年第9期149-153,共5页Journal of Chongqing Institute of Technology

基　　金：重庆市教委科技计划项目(KJ060517);重庆市自然科学基金重点资助项目(2005BA2003)

摘　　要：提出了一种粒计算规则生成模型GrCRule.该模型以最优粒化为基础来构造粒的最优划分,避免了决策树方法必需使用同一属性的所有属性值对来构造划分的局限.通过仿真实验说明,该模型能够得到比决策树方法更精简的规则集以及更强的泛化能力.This paper gives a GICRrule generation model called GrCRUle. It can generate the optimal partition based on the optimal granulation, overcoming the limitation of decision tree which has to use the attribute-value pairs of the same attribute to make the partition. Experiment shows that GrCRule can generate smaller rule set size and stronger generalization ability than that of decision tree.

关 键 词：机器学习 智能计算 粒计算 规则生成 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]