朱小飞

作品数：4被引量：13H指数：2
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供职机构：重庆工学院数学与统计学院更多>>
发文主题：不完备信息系统数据分析方法容差关系粒计算粗糙集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
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粒计算规则生成模型被引量：3
《重庆工学院学报（自然科学版）》2008年第9期149-153,共5页卓丽霞 朱小飞 
重庆市教委科技计划项目(KJ060517);重庆市自然科学基金重点资助项目(2005BA2003)
提出了一种粒计算规则生成模型GrCRule.该模型以最优粒化为基础来构造粒的最优划分,避免了决策树方法必需使用同一属性的所有属性值对来构造划分的局限.通过仿真实验说明,该模型能够得到比决策树方法更精简的规则集以及更强的泛化能力.
关键词：机器学习 智能计算 粒计算 规则生成 
基于交叉分组技术的集成算法研究
《计算机科学》2008年第3期158-160,193,共4页朱小飞 陈龙 王国胤 
国家自然科学基金项目(No.60373111);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ060517);重庆市自然科学基金重点资助项目(2005BA2003);重庆市优秀中青年骨干教师资助计划
集成学习主要通过扰动训练数据集来产生较强泛化能力。研究者们提出了各种各样的方法来实现这一目标,但如何扰动训练数据集以达到最佳的泛化能力并没有被深入研究。本文中,提出了对训练数据集进行扰动的交叉分组(cross-grouping)方法,...
关键词：机器学习 集成学习 泛化能力 交叉分组 
一种基于分布特征的连续属性离散化方法被引量：1
《西南师范大学学报（自然科学版）》2006年第2期107-110,共4页朱小飞 卓丽霞 彭建华 
重庆市自然科学基金资助项目(8651)重庆工学院青年基金资助项目(2004ZQ08).
针对在使用粗糙集理论处理决策表时需要事先对连续属性进行离散化处理的问题,提出了一种基于连续属性分布特征的离散化算法．并通过实例分析说明该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,获得较少的断点数．
关键词：粗糙集 离散化 分布特征 
一种基于量化容差关系的不完备数据分析方法被引量：9
《重庆工学院学报》2005年第5期23-25,共3页朱小飞 卓丽霞 
重庆市科委自然科学基金资助项目(8651).
在分析几种现有的针对不完备信息系统的数据补齐方法的基础上,提出了一种基于量化容差关系的不完备数据分析方法(VTRIDA),并通过实例说明该方法比ROUSTIDA及其改进算法具有更好的数据补齐能力.
关键词：数据分析方法 容差关系 量化 不完备信息系统 改进算法 
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