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作 者:韩强师[1] 尹子臣[1] 申洪明[1] 郑应馨[1] 王书康[1] 孙新东[1] 纪春韶[1] 李士雪 单宝虎[1]
机构地区:[1]山东省肿瘤防治研究院
出 处:《齐鲁肿瘤杂志》1997年第4期281-283,共3页
摘 要:为探讨与食管癌放射治疗相关的死亡危险因素,并对患者放疗后的生存率进行预测,收集1980年1月~1990年12月在我院行放射治疗的食管癌患者863例,经5年以上随访,结合临床和食管钡餐片X线表现,列出16个与疗效有关的可能因素,采用国际通用的SAS和SPIDA软件,分别进行单因素和Cox模型多因素分析。单因素分析共8个因素有显著意义(P<0.05),其中4个因素经模型筛选有显著意义(α=0.05),它们按贡献大小依次排列为:疗后X线改变(X16),X线分型(X11),年龄(X1)和疗后进食(X14),得出的模型为h(t)=ho(t)·exp(0.010X1-0.151x11-0.181X14+0.164X16)。采用非参数法进行预测预后的研究,其数学模型为:S(ti)=[So(ti)]exp(βχ),式中So(ti)为一不连续的常数值,可由Cox模型求得。另外,应用生存率曲线图亦可对患者预后进行评估。由Cox分析可知,影响食管癌放疗预后的因素是多方面的,放疗对局部病灶的控制程度对预后影响更大。同时,计量预测患者生存率,为综合评估放疗疗效与预后提供了参考依据。In order to find out the factors affecting the survival rate of esophageal cancer after radiotherapy,we collected 863 cases treated in our hospital between 1980.1-1990.12 and followed up more than five years.According to the clinical records and X-ray features,8 of 16 factors showed significant by using SAS(p<0.05),4 of them were selected with Cox model(α=0.05),“i.e.x16,x11,x1 and X14.The model is h(t)=ho(t)·exp(0.010x1-0.151x11-0.181x14+0.164x16).We chose the nonparametrical method for evaluating the prognosis.A convenient applying software has been available which based on the formula below:S(ti)=〔So(ti)〕exp(βx).So(ti)is a series of uncontinual figures from Cox model.
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