评价边缘检测质量的模拟图像生成方法研究  

A Method of Making Synthetic Image for Evaluating Edge Location Algorithm

作　　者：李长春[1] 戴宁[1] 廖文和[1] 崔海华[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016

出　　处：《中国制造业信息化（学术版）》2008年第10期52-55,共4页

基　　金：教育部博士点基金项目(20070287055);江苏省博士后科研资助项目(0701051B);江苏省科技攻关项目(BE2005014);淮阴工学院江苏省重点实验室开放课题(HGDML-0609)

摘　　要：针对评价边缘检测算法精度时没有合适的评定标准的问题,首先根据方形孔径采样定理,详细说明了椭圆形状边缘灰度的求取方法,然后以真实拍摄图片为标准,对图像进行了高斯模糊和噪声的添加,形成最终的模拟图像。通过编程实现了模拟图片的生成,给出了模拟图像和真实图像的对比,并利用模拟图像对边缘检测中常用的3种算法作了简要分析。结果表明,模拟图片能很好地模拟真实拍摄图片,可方便地用于边缘检测算法的精度评价。Focusing on offering an accurate and convenient evaluating method in edge - location algorithms, it first presents the method to obtain gray value of elliptical shape edge based on square aperture sampling, then convolutes the image with a Gauss filter and adds noise to the pre - processed image with the same intensity calculated in real image. It realizes the algorithm in matlab and presents the final synthetic image. The experiment shows that it is convenient in assessing the accuracy of edge- location algorithm.

关 键 词：图像处理 边缘检测 亚像素 算法评价 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]