基于BP神经网络的离心泵的性能预测  

Predicting centrifugal pump performance using BP neural networks

作　　者：姚一富[1] 江亲瑜[1] 何荣国[1] 徐万平 

机构地区：[1]大连大学机械工程学院,大连116622 [2]大连鸿泽泵业有限公司,大连116031

出　　处：《机械设计与制造》2008年第10期73-74,共2页Machinery Design & Manufacture

基　　金：大连市科技计划资助项目(2005A10GX108)

摘　　要：针对离心泵性能实测过程繁琐费用昂贵以及鉴于神经网络在非线性系统映射的优越性,提出利用神经网络中的BP网络模型来预测离心泵的性能,并用Matlab7对一系列的离心泵进行性能预测。预测结果表明:神经网络可以实现对离心泵性能的精确预测并用于实际应用。Aimed at the costliness and the complex process of centrifugal pump performance test and in vie.w of the non-linear advantage about neural network,it brings forward predicting centrifugal pump performance using BP neural networks. Meanwhile, predicting pump performance is put into practice using MATLAB. Experimentation indicated that the predicting precision contented to the need of project

关 键 词：离心泵 神经网络 BP网络模型 性能预测 

分 类 号：TH311[机械工程—机械制造及自动化]