一种Deep Web数据源质量评估模型  

A Quality Estimation Model of Deep Web Data Sources

作　　者：鲜学丰[1] 方巍[1] 赵朋朋[1] 崔志明[1] 胡鹏昱[1] 

机构地区：[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所

出　　处：《微电子学与计算机》2008年第10期47-50,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60673092);教育部科研重点项目(205059)

摘　　要：分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.In this paper, we analyse diversified factor that influence on estimate quality of deep web data sources. We present a model to estimate the quality of Deep Web data sources from the following aspects： browser, web database, web servers and users. The experiments on several real - world deep web data sources have proved that this approach is effective and feasibility.

关 键 词：DEEP WEB WEB数据库 WEB服务器 质量 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]