崔志明

作品数：198被引量：831H指数：13
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一种自适应序列长度的RNA二级结构深度预测方法
《小型微型计算机系统》2019年第8期1799-1803,共5页吴宏杰 汤烨 陆卫忠 崔志明 付保川 GAO Zhen 
国家自然科学基金项目(61772357,61876217,61672371,61502329)资助;江苏省333人才项目资助;江苏省六大人才高峰项目(DZXX-010)资助;苏州市科技项目(SYG201704,SNG201610)资助
RNA二级结构预测是结构生物信息学中的一个重要问题.带假结的RNA二级结构预测,由于复杂的假结结构,更是增加了预测的难度.传统的机器学习方法受限于学习模型的结构,输入特征数目必须固定.大部分方法将不同长度的序列统一截断后进行训练...
关键词：RNA二级结构预测 递归神经网络 动态加权 假结 碱基 
基于主题模型的位置感知订阅发布系统被引量：3
《计算机科学》2018年第3期165-170,共6页鲜学丰 崔志明 赵朋朋 刘昭斌 顾才东 
国家自然科学基金资助项目(61672372;61440053;61472268;61472211);江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师培养项目;江苏高等学校优秀科技创新团队资助项目资助
随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相...
关键词：订阅/发布 概率主题模型 主题映射 索引 
面向Deep Web本地化数据集成的数据源两层选择模型被引量：3
《计算机工程》2017年第3期32-39,共8页鲜学丰 崔志明 方立刚 顾才东 孙逊 
国家自然科学基金(61440053;61472268;41201338);苏州市科技计划研究项目(SYG201342;SYG201343;SS201344)
针对基于数据源质量选择方法的数据源在数据爬取时存在代价大、重复率高的问题,提出一种结合两层选择模型的Deep Web数据源选择和集成方法。该方法根据数据源本身质量和数据源的效用构建数据源的两层选择模型。给出基于该模型的递归增...
关键词：深层网页 数据集成 数据源选择 数据源质量 效用模型 递归增量策略 
基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略被引量：3
《通信学报》2016年第3期20-32,共13页鲜学丰 崔志明 赵朋朋 方立刚 杨元峰 顾才东 
国家自然科学基金资助项目(No.61440053;No.61472268;No.41201338);江苏省自然科学基金资助项目(No.BK2012164);苏州市科技计划基金资助项目(No.SYG201342;No.SYG201343;No.SS201344)~~
针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题,提出了一种deep Web新数据发现策略,该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web数据源,将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题,该模型仅与数据相关,与现有查询关联图模型相比,具...
关键词：DEEP WEB 新数据发现 数据获取 
基于负载波动预测的虚拟机自主迁移启发式方法被引量：4
《计算机应用与软件》2014年第8期20-24,共5页黄昊晶 崔志明 
国家自然科学基金项目(61003054,61170020,61170124);苏州市科技型企业技术创新资金专项(SG201043)
成熟的虚拟化技术使云计算软件架构可以灵活、高效、充分地管理和利用硬件资源。虚拟机迁移是实现动态资源管理的关键技术,也是保障云计算平台负载均衡和高可用的重要前提。提出一种基于虚拟机负载波动预测的启发式迁移方法。通过分析...
关键词：虚拟机 自主迁移 波动 启发式 负载点 转势时间 
基于数据源依赖性的Deep Web数据融合方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第2期210-216,共7页陆姗姗 时玉杰 赵朋朋 崔志明 
国家自然科学基金项目(60970015;61003054;61170020)资助;江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520018)资助;苏州市科技支撑计划项目(SG201257)资助
在Deep Web数据挖掘中,不同数据源之间往往会出现数据冲突,如何解决冲突从而获得正确值(这一过程称为数据融合)是数据集成中的一个关键问题.提出一种考虑数据源之间依赖关系的数据融合方法.该方法利用贝叶斯分析确定数据源之间的依赖性...
关键词：数据集成 数据融合 数据源依赖性 数据源准确度 
最小差异采样的主动学习图像分类方法被引量：4
《通信学报》2014年第1期107-114,共8页吴健 盛胜利 赵朋朋 崔志明 
国家自然科学基金资助项目(61003054;61170020);江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2012075);江苏省高校自然科学研究基金资助项目(13KJB520021)~~
针对委员会成员模型投票不一致性的度量问题,提出了一种基于最小差异采样的主动学习图像分类方法。该方法首先基于标注样本集的重采样结果构建决策委员会,然后利用投票概率较高的2个类别的概率值的差异来度量未标注样本集每个样本的投...
关键词：图像分类 主动学习 采样策略 委员会投票 最小差异 
一种最大集合期望损失的多目标Sarsa(λ)算法被引量：3
《电子学报》2013年第8期1469-1473,共5页刘全 李瑾 傅启明 崔志明 伏玉琛 
国家自然科学基金(No.61070223;No.61103045;No.61272005;No.61170020);江苏省自然科学基金(No.BK2012616);江苏省高校自然科学研究项目(No.09KJA520002;No.09KJB520012);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室项目(No.93K172012K04)
针对RoboCup这一典型的多目标强化学习问题,提出一种基于最大集合期望损失的多目标强化学习算法LRGM-Sarsa(λ)算法.该算法预估各个目标的最大集合期望损失,在平衡各个目标的前提下选择最佳联合动作以产生最优联合策略.在单个目标训练...
关键词：多目标 自适应Sarsa(λ) 最大集合期望损失 强化学习 机器人足球 
基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法被引量：14
《通信学报》2013年第3期14-22,共9页吴健 崔志明 时玉杰 盛胜利 龚声蓉 
国家自然科学基金资助项目(61003054;61170020;61170124)~~
依据样本数据点分布的局部和全局一致性特征,提出了一种基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法。首先通过分析样本数据点的分布特性给出了局部密度定义,根据样本点的局部密度对样本点集由密到疏排序,并按照设计的连接策略构建无向图;然...
关键词：谱聚类 相似矩阵 局部密度 无向图构建 边介数 
行为特征分析模式下的网页分类技术研究被引量：2
《计算机工程》2012年第20期179-183,共5页汤亚玲 崔志明 
国家自然科学基金资助项目(60473142);安徽省高校省级自然科学研究基金资助重点项目(KJ2010A051;KJ2011A039);安徽省高校省级优秀青年人才基金资助项目(2009SQRZ076)
现有网页分类技术忽略用户个性行为的差异。为此,提出一种结合用户行为特征分析的网页分类技术。运用知识规则发现、页面特征提取等方法,分析Web用户的访问历史和个性化定制信息,学习并掌握用户的行为和兴趣。针对用户的认知特征,提供...
关键词：网页分类 行为特征 数据挖掘 逆向推理 关联规则 序列模式 
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