陆姗姗

作品数：2被引量：4H指数：2
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供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院智能化信息处理技术研究所更多>>
发文主题：词汇DEEP_WEB图像检索算法数据源数据集成更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：苏州市科技支撑计划项目江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于数据源依赖性的Deep Web数据融合方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第2期210-216,共7页陆姗姗 时玉杰 赵朋朋 崔志明 
国家自然科学基金项目(60970015;61003054;61170020)资助;江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520018)资助;苏州市科技支撑计划项目(SG201257)资助
在Deep Web数据挖掘中,不同数据源之间往往会出现数据冲突,如何解决冲突从而获得正确值(这一过程称为数据融合)是数据集成中的一个关键问题.提出一种考虑数据源之间依赖关系的数据融合方法.该方法利用贝叶斯分析确定数据源之间的依赖性...
关键词：数据集成 数据融合 数据源依赖性 数据源准确度 
基于词汇树层次语义模型的图像检索算法被引量：2
《微电子学与计算机》2012年第11期172-176,共5页张月辉 吴健 陆姗姗 崔志明 
国家自然科学基金(60970015;61003054;61170020);江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520018);苏州市科技支撑计划项目(SG201257)
解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用...
关键词：词汇树 语义主题信息 层次语义模型 语义映射 图像检索 
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