时玉杰

作品数:2被引量:16H指数:2
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供职机构:苏州大学更多>>
发文主题:谱聚类车辆HSV空间背景值灰度更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《通信学报》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金:国家自然科学基金苏州市科技支撑计划项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于数据源依赖性的Deep Web数据融合方法被引量:2
《小型微型计算机系统》2014年第2期210-216,共7页陆姗姗 时玉杰 赵朋朋 崔志明 
国家自然科学基金项目(60970015;61003054;61170020)资助;江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520018)资助;苏州市科技支撑计划项目(SG201257)资助
在Deep Web数据挖掘中,不同数据源之间往往会出现数据冲突,如何解决冲突从而获得正确值(这一过程称为数据融合)是数据集成中的一个关键问题.提出一种考虑数据源之间依赖关系的数据融合方法.该方法利用贝叶斯分析确定数据源之间的依赖性...
关键词:数据集成 数据融合 数据源依赖性 数据源准确度 
基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法被引量:14
《通信学报》2013年第3期14-22,共9页吴健 崔志明 时玉杰 盛胜利 龚声蓉 
国家自然科学基金资助项目(61003054;61170020;61170124)~~
依据样本数据点分布的局部和全局一致性特征,提出了一种基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法。首先通过分析样本数据点的分布特性给出了局部密度定义,根据样本点的局部密度对样本点集由密到疏排序,并按照设计的连接策略构建无向图;然...
关键词:谱聚类 相似矩阵 局部密度 无向图构建 边介数 
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