检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海第二工业大学,上海200041 [2]上海师范大学中新科技管理学院,上海200233 [3]复旦大学计算机科学与工程系,上海200433
出 处:《中国图象图形学报》2008年第10期1894-1897,共4页Journal of Image and Graphics
摘 要:图像过渡区是图像中普遍存在的特定区域。由于图像过渡区的存在,不仅致使图像分割不准确,而且对图像的后续分析和理解也易产生偏差。针对此问题,提出了一种基于局部复杂度的图像过渡区处理方法,该方法首先采用统计图像局部复杂度的方法准确提取图像的过渡区,然后确定图像过渡区的处理方向,进而进行插值或修正处理。实验结果表明,处理后的图像,其边缘部分更清晰,过渡带的现象得到很好的遏制。此方法既可以遏制图像的过渡带,又可保留图像原有的内部细节。具有较高的实用性和推广性。The image transition region is a particular area that ubiquitously exists in image. Because of the existence of the image transition region, causing low accuracy in image segmentation and misinterpretation of image itself. This paper used the method of the local complexity which could accurately draw the transition region, and confirm the processing direction of the image transition region. The experimental result shows that the impact from the image transition region is reduced while edges are much clearer after processing. This method can keep the original internal details of the image and has higher practicability and popularization.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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