基于非局部平均滤波和快速行进法图像修补算法  

Image inpainting based on non-local means algorithm and fast marching method

作　　者：王坤成[1] 邢顺来[1] 李志斌[1] 

机构地区：[1]华东师范大学计算机科学与技术系,上海200062

出　　处：《计算机应用研究》2008年第10期3042-3044,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家"973"计划资助项目(2006CB708305);国家自然科学基金资助项目(10671066)

摘　　要：快速行进算法(FMM)与水平集法(level set)相结合进行曲线修补是一种高效的图像修补算法,但是这种算法在修补较大区域时会产生模糊。最近,Buades等人提出了基于非局部平均滤波(non-local means)的去噪算法。受其启发,应用非局部平均滤波的思想进行图像修补,提出了一种新的基于非局部平均滤波和快速行进算法的FMM-NL图像修补算法。实验结果表明,FMM-NL图像修补算法针对具有较强纹理信息的图像能有效解决FMM修补算法中的模糊问题。Fast marching method （FMM） was an efficient inpainting algorithm for level set applications, but it would cause blur problem for big damaged portions of digital images. Recently, Buades presented a new image denoising method based on the non-local means （NL-means） algorithm. This paper presented a new image inpainting method （ FMM-NL algorithm） which based on the non-local means algorithm and fast marching method. Experimental results illustrate that the FMM-NL inpainting method can well solve the blur problem for texture image.

关 键 词：非局部平均滤波 图像修复 图像修补 快速行进法 水平集 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]