数据挖掘在远程教育系统中个性化教育的应用研究  

Application of Data Mining to the Individuality Education in Long-Distance Education Systems

作　　者：王岚[1] 王萍[2] 

机构地区：[1]天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387 [2]天津商学院宝德学院,天津300384

出　　处：《计算机工程与科学》2008年第10期93-95,124,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：天津市教育委员会基金资助项目

摘　　要：本文在分析了当前远程教育网站的不足之后,主要介绍了数据挖掘技术在远程教育中的广泛应用。该文介绍了一种基于Agent技术的系统模型,并介绍了如何建立学生学习评价的多维数据以及利用SQLServer通过OLAP分析服务技术实际实现的方法。After analysing the defects of the current network stations tor long-distance education, the paper describes the wide application of data mining in long-distance education systems. Additionally, the paper introduces an agent-based system model, and discusses how to ceate the multi-dimensional data for the students＇ study evaluation, and how to use the SQL Server in performing the evaluation through the OLAP analysis service technique.

关 键 词：远程教育 数据挖掘 OLAP 多维数据模型 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP311[文化科学—教育技术学]