基于人工神经网络的汽车座椅舒适度评价模型  

Evaluation of Automobile Seat Comfort Based on Artificial Neural Networks

作　　者：马佳 范智声 李飞飞[2] 阮莹 苏强[2] 

机构地区：[1]李尔中国工程技术中心,上海201200 [2]上海交通大学工业工程与管理系,上海200240

出　　处：《工业工程》2008年第5期106-109,共4页Industrial Engineering Journal

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70672077)

摘　　要：针对汽车座椅舒适度评价方法研究的不足,探讨压力分布与舒适度之间的关系;引入人工神经网络,建立了基于BP神经网络的汽车座椅舒适度评价模型。通过真人真车实验获取36组样本数据,对神经网络进行训练并建立了评价模型。实例验证该模型能够根据座椅压力分布较为准确地预测出座椅舒适度水平。This paper investigates the relationship between the surface pressure and the corresponding comfort level of automobile seats. A model for evaluating the comfort level is constructed based on artificial neural networks. 36 samples are used to train the neural network. It is demonstrated that the model can be used to predict the comfort level.

关 键 词：汽车座椅舒适度 BP神经网络 压力特征 评价模型 

分 类 号：U463.83[机械工程—车辆工程]