检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江杭州310058 [2]大连民族学院计算机科学与工程学院,辽宁大连116600 [3]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130025
出 处:《计算机工程与设计》2008年第20期5314-5316,5320,共4页Computer Engineering and Design
基 金:国家自然科学基金项目(60675008)
摘 要:基于点的模型数据往往非常庞大,因此怎样在有限的硬件环境下对庞大的点云数据进行压缩传输和实时绘制成为基于点的图形学中两个最重要的问题。回顾了基于点的绘制的最新研究进展,将基于点模型的压缩算法分为渐进压缩编码和单分辨率压缩编码两类分别进行介绍和分析比较,并给出了一些研究建议。The point clouds are often very huge. So, lots of researchers have been trying to design better algorithm to compress the huge amount of point-based models and real-time render them in limited hardwares. The recent advances of the point-based rendering techniques are reviewed. And, by classified the compression algorithms into single-rate coders and progressive coders, a number of mostly recently developed point-based compression schemes are revisited and compared. The key techniques are discussed and evaluated and some future research proposals are given.
关 键 词:基于点的绘制 点云 基于预测的压缩 最小生成树 八叉树
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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