一种大目标去除的图像修复方法  

A Method of Image Completion for Moving a Large Object

作　　者：沈玉峰[1,2] 汪继文[1,2] 林胜华[1,2] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039 [2]安徽大学计算机科学技术学院,安徽合肥230039

出　　处：《计算机技术与发展》2008年第11期159-162,共4页Computer Technology and Development

基　　金：安徽省自然科学基金项目(2006KJ028B)

摘　　要：提出了一种新的大目标去除的图像修复方法,即先采用结构传播,再采用相关的纹理传播来完成修复工作。该方法要求人为指出少量的曲线来表示缺损结构从已知区域向未知区域的传播情况。然后,在这些曲线周围的已知区域中选择适当的样本块,作为未知区域内合成这些曲线的目标块。这样,就可以使用这些获得的目标块来完成图像中缺损结构的修复。对于图像中未知区域内的其它部分的修复,可以使用纹理传播来完成。实验结果表明这种方法对于跳跃性结构的修复是非常有效的。Presents a new approach for image restoration based on structure and texture propagation. In the merited,manually must specify missing structure information by extending a few curves from the knoown to the unknown regions. Then, select appropriate example patches from the knowna regions of around the curves to synthesize target patches of the curves in the unknown regions. Thus, use the patches to complete the missing structure. For the remained regions that need to be filled, can use the texture propagation to finish. The experiment results show the method works efficiently on the salient structures.

关 键 词：结构传播 图像修复 曲线 纹理 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]