基于正交试验的PSO-Fisher图像分割算法  

PSO-Fisher Image Segmentation Algorithm Based on Orthogonality Testing

作　　者：温淑慧[1] 刘夏[1] 

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《激光与红外》2008年第11期1168-1172,共5页Laser & Infrared

摘　　要：针对目前阈值分割法存在的不足,提出了一种使用粒子群优化算法(PSO)与Fisher评价函数结合的图像阈值分割法。并从理论与实践两个方面对算法的参数取值进行了讨论。实验结果证明,这种新的方法在很大程度上克服了背景与目标大小对分割结果的影响,并大大缩短了图像分割的时耗。In this paper, a new image segment approach which combines the particle swarm optimization algorithm and Fisher evaluation function is presented, and the guideline to its parameter selection is propused through both theoretical and experimental discussion. And the experiment result shows the validity of this approach.

关 键 词：阈值分割法 FISHER评价函数 粒子群优化算法 参数选择 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]