基于遗传算法的我国居民消费价格指数短期灰色预测研究  

作　　者：熊桂武[1] 

机构地区：[1]四川外语学院国际商学院

出　　处：《商场现代化》2008年第31期208-208,共1页

基　　金：博士后基金(NO.2007420719)资助

摘　　要：针对传统灰色GM(1,1)预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM(1,1)模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM(1,1)的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析。

关 键 词：GM(1 1) 改进GM(1 1)模型 背景值 遗传算法 

分 类 号：F124.7[经济管理—世界经济] F224