基于离散HSMM的故障预测模型  

Discrete hidden semi-Markov model based on prognosis model

作　　者：桂林[1] 武小悦[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073

出　　处：《计算机应用研究》2008年第11期3320-3322,3327,共4页Application Research of Computers

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3133)

摘　　要：提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型,根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率。结合HSMM的前向—后向(FB)算法,给出了部分观测下HSMM的状态预测算法。将提出的模型应用于减速箱故障预测中,结果表明该方法可以有效地进行故障预测。This paper proposed a prognosis model based on HSMM and predicted given the probability of a machine operates in some states the past partial observations. Proposed the prognosis algorithm given the past partial observations based on forward-backward algorithm. The model is applied in prognosis of the gearbox, the result indicates the model is effective.

关 键 词：隐半马欠可夫模型 故障预测 状态持续建模 前向—后向算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]