检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西北工业大学,西安710072
出 处:《交通与计算机》2008年第5期103-106,共4页Computer and Communications
基 金:天津市科技支撑计划重点项目(批准号:07ZCKFGX01600)资助
摘 要:飞行冲突的探测和解决是实现自由飞行的关键问题,改进后的人工势场法可以应用于飞行冲突的解决。文中介绍了多-Agent系统和人工势场法,将飞机当作能主动识别环境中动态障碍物的个体Agent,建立了相关的数学模型,应用改进人工势场的方法,将飞行冲突的解决扩展到三维空间。仿真实验表明该算法能有效解决飞行冲突。The conflict detection and resolution are key questions in free flight. Improved artificial field method can be applied to resolving air traffic conflicts. In this paper, the multi-agent system and artificial field method were introduced. A mathematic model was established by regarding every aircraft as an Agent, which can distinguish dynamic obstacles. Air traffic conflicts were resolved in 3 D space by using improved artificial field method. Numerical simulation demonstrates that this method is effective.
关 键 词:空中交通管理 冲突解决 多-Agent系统 改进人工势场法
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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