检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海理工大学计算机与电气工程学院,上海200093
出 处:《微计算机信息》2008年第33期24-25,23,共3页Control & Automation
摘 要:针对MES的生产管理的特征,利用Agent自主性、智能性等特点,提出基于多Agent的MES任务调度模型,介绍该模型的结构以及各部分Agent的功能和特点。并使用遗传算法对参与调度的多Agent的协商机制进行优化以提高任务调度中多Agent的协商效率。In view of the production management characteristic in MES, this paper presents a task scheduling system model based on multi-Agent by means of utilizing independent and intelligent of Agent. The paper introduces the structure of model and every Agent's function and trait. Moreover, the model also uses the genetic algorithm to optimize the negotiation mechanism of multi-Agent attending the task scheduling and enhance the efficiency of the task scheduling.
分 类 号:TP273.22[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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