基于子波神经网络非参数模型的电力负荷预测  

作　　者：万星[1] 李伟[1] 乐丰[2] 

机构地区：[1]重庆交通大学机电学院,重庆400074 [2]重庆交通大学河海学院,重庆400074

出　　处：《人民黄河》2008年第11期88-89,91,共3页Yellow River

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(50579022；50539140；20050487062);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6431)。

摘　　要：利用小波分析和人工神经网络,在给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对四川电力负荷变化进行了预测,与最小二乘回归预测结果进行了对比分析。结果表明,预测结果与当地过去电力负荷变化情况相符,且小波网络回归预测结果较好。

关 键 词：电力负荷 小波网络 人工神经网络 非参数估计模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]