应用于人脸识别的基于Candide-3特定人脸三维重建  

Individual 3D Face Generation Based on Candide-3 for Face Recognition

作　　者：胡峰松[1] 林亚平[1] 邹北骥[2] 张茂军[3] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [3]国防科技大学信息管理学院,湖南长沙410001

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》2008年第11期69-73,共5页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基　　金：国家863研究资助项目(2002AA411510);湖南省自然科学基金资助项目(02JJY3049)

摘　　要：针对不同的姿态对人脸识别的影响,提出了一个基于Candide-3参数模型的特定人脸三维重建方法.该方法同时利用了主动形状模型和主动表观模型的优点,较好地提高了特定人脸三维重建的时间效率和准确程度.将该方法对输入的图像进行姿态校正之后再进行识别,极大提高了识别正确率.对CMU-PIE数据库中4种不同姿态集的识别结果表明了方法的有效性.An individual 3D face generation method has been proposed. This method is based on Candide-3 and aims at the pose normalization for the face recognition system. By using ASM and AAM for facial feature point tracking and for model parameters optimization, this method decreases the computation time of 3D face generation and improves the level of the 3D model fitting with the input image. By applying the method for pose normalization, the recognition rate can be improved greatly. Experiment results on CMU - PIE database show the validity of this method.

关 键 词：人脸识别 姿态校正 人脸建模 主动形状模型 主动表观模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]