基于遗传模糊聚类算法的入侵检测研究  

作　　者：肖满生[1] 

机构地区：[1]湖南工业大学理学院,湖南株洲412008

出　　处：《湘潭师范学院学报（自然科学版）》2008年第4期16-19,共4页Journal of Xiangtan Normal University (Natural Science Edition)

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50132)

摘　　要：针对常用聚类算法在网络入侵检测中结果不理想的问题,在研究典型模糊C均值聚类算法(FCM)的基础上,提出了一种结合GA与FCM的网络入侵检测算法GFCM,以克服FCM聚类时对初始值敏感、受噪声影响大、容易陷入局部最优等问题,通过在KDD CUP99数据集上对比实验,证明该算法的检测度高,对网络异常攻击行为检测效果较好。

关 键 词：遗传算法 模糊C均值聚类 入侵检测 检测度 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]