肖满生

作品数：36被引量：177H指数：6
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供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
发文主题：模糊C均值聚类有效性模糊C均值聚类FCM相似重复记录更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学社会学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机与现代化》《计算技术与自动化》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
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一种改进DETR的森林火灾烟雾识别模型
《计算机技术与发展》2025年第2期24-32,共9页颜谨 肖满生 王瑶瑶 朱泽宇 
湖南省自然科技基金项目(2022JJ5077)。
针对传统的基于卷积神经网络(CNN)的森林火灾烟雾检测中,需要大量人工设计构件、对复杂森林场景中不明显的小烟雾检测能力较差等问题,提出了一种改进DETR(Detection Transformer)的森林火灾发生早期的烟雾检测模型。首先,使用DETR作为基...
关键词：烟雾检测 DETR 多尺度特征信息 注意力机制 CutMix 
基于深度学习的肺部肿瘤图像识别方法被引量：3
《计算机测量与控制》2020年第10期160-164,共5页高雷鸣 肖满生 向华政 
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ4068,2018JJ4078)。
鉴于浅层卷积神经网络难以获取图像深层特征、易过度拟合导致分类效率和精度低的问题,因此,设计一种肺部肿瘤图像的深度学习识别模型;在运用样本扩充和迁移学习的基础上,对AlexNet卷积神经网络进行改善和提升,在每层网络数据输入之前对...
关键词：样本扩充 迁移学习 深度学习 归一预处理 医学图像识别 
一种空间相关性与隶属度平滑的FCM改进算法被引量：19
《电子与信息学报》2017年第5期1123-1129,共7页肖满生 肖哲 文志诚 周立前 
湖南省自然科学基金(2015JJ2047;2016JJ5034;2016JJ5036);湖南省教育厅项目(15A055;15C0403)~~
针对传统的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)及其改进算法对样本进行聚类时存在对噪声敏感及边界样本聚类不够准确等问题,该文提出一种基于空间相关性模糊C均值聚类改进算法。首先分析样本的空间分布特征及相互影响,设计样本的影响值来改...
关键词：空间相关性 隶属度平滑 模糊C均值 空间距离 控制参数 
抑制式模糊C均值聚类惩罚因子的改进被引量：5
《计算机应用》2016年第9期2427-2431,共5页肖满生 肖哲 
湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ2047);湖南省教育厅项目(13C032);湖南工业大学科研项目(2014HXZ28)
针对传统模糊C均值(FCM)算法在聚类过程中存在收敛速度慢、对大数据处理实时性不强等问题,提出了一种基于惩罚因子的样本隶属度改进算法。首先分析抑制式模糊C均值(SFCM)聚类特点,研究惩罚因子对样本隶属度修正的触发条件,进而设计出基...
关键词：抑制式模糊C均值 惩罚因子 模糊隶属度 快速收敛 
一种改进隶属度函数的FCM聚类算法被引量：21
《控制与决策》2015年第12期2270-2274,共5页肖满生 文志诚 张居武 汪新凡 
湖南省自然科学基金项目(2015JJ2047;13JJ9031);湖南工业大学自然科学基金项目(2014HZX29);湖南省教育厅项目(12C0074)
传统模糊??-均值(FCM)算法要求一个样本对于各个聚类的隶属度之和满足归一化条件,从而导致算法对噪声和孤立点敏感,对非均衡分布样本的聚类有效性降低.针对该问题,提出一种改进模糊隶属函数约束的FCM聚类算法,通过放松归一化条件,推导...
关键词：模糊C-均值 隶属度约束 噪声样本 有效性 
模糊C均值聚类区间型模糊化参数模型被引量：15
《系统工程与电子技术》2015年第4期868-873,共6页肖满生 肖哲 文志强 于惠钧 
国家自然科学基金(61170102);湖南省自然科学基金(13JJ9017);湖南省教育厅科研项目(13C032)资助课题
针对经典模糊C均值聚类算法中模糊加权指数对聚类的影响及其取值范围不确定性问题,提出了一种区间型模糊加权指数的设计模型。分析该模型设计的理论依据及对聚类结果的影响,推导出包括模糊隶属度划分矩阵、模糊聚类中心等基于该模型的...
关键词：模糊C均值 区间型模糊加权指数 模糊化参数 不确定性 
回归的能源有效网络大数据流汇聚算法研究被引量：1
《计算机测量与控制》2015年第2期508-511,515,共5页杨菲 肖满生 
为了降低传感器网络数据流汇聚时的能源消耗,提出了一种基于回归的能源有效数据流汇聚算法;首先,将传感器节点分为活跃节点和能源有效节点;然后,以活跃节点为中心点将所有节点进行聚类,并应用回归方法通过活跃节点的数据流对能源有效节...
关键词：大数据 数据流 能源有效的 聚类 数据汇聚 回归算法 
改进的模糊C-均值算法在图像分割中的应用被引量：3
《湖南工业大学学报》2014年第5期79-83,共5页周丹 肖满生 刘丽红 姚慧丹 
国家自然科学基金资助项目(61170102);湖南省教育厅重点基金资助项目(12A042)
针对传统的模糊C-均值算法在图像分割中存在的缺陷,提出了一种基于点密度函数加权的模糊C-均值聚类算法。将图像像素的点密度函数作为权值,并依据类间相关度定义了一个聚类有效性函数用以确定最佳聚类数,结合聚类有效性完成对图像的分...
关键词：模糊C-均值 点密度函数 聚类有效性 图像分割 
基于格贴近度的不完全文字图像模糊识别方法被引量：2
《计算机工程与设计》2013年第12期4326-4330,共5页周丽娟 肖满生 文志强 
国家自然科学基金项目(61170102);湖南省教育厅科研重点基金项目(12A042;11C0404);湖南省科技计划基金项目(2013GK3043)
目前在对那些受污损的文字图像处理过程中存在着计算复杂、恢复效果欠佳等问题,针对这些问题,提出了一种基于格贴近度的不完全文字图像模糊识别方法。设计一种基于像素空间分布信息的点密度函数作为像素加权系数,确定像素模糊化矩阵向量...
关键词：点密度函数 格贴近度 模糊隶属度 不完全文字图像 模糊识别 模糊矩阵 
基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化被引量：2
《控制与决策》2013年第6期935-939,共5页肖满生 吴卫 王宏 
湖南省自然科学基金项目(10JJ6089);湖南省教育厅科研重点项目(12A042)
在将图像中的多种颜色或灰度量化成数目较少的颜色或灰度的过程中,存在着计算过于复杂、量化后图像偏差较大等问题,鉴于此,提出基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化方法.首先结合邻域像素的灰度和空间信息对像素进行一维灰度化;然后采用...
关键词：色彩量化 邻域 模糊C均值 灰度加权系数 
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