自然语言理解策略——中文语义分析及LSF随机化句法分析模型与应用  

Tactics of natural language understanding——Chinese semantic analysis and the stochastic syntax-parse model named LSF as well as its application

作　　者：杜晓杰[1] 张楠[1] 魏蓉[1] 齐丙辰[1] 

机构地区：[1]天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387

出　　处：《天津师范大学学报（自然科学版）》2008年第4期73-76,共4页Journal of Tianjin Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(60075021);教育部科学技术研究重点项目(00137)

摘　　要：应用自然语言理解的相关技术、知识信息的语义网络表示方法等,针对中文语义进行了剖析.论述了LSF随机化句法分析模型,其分析结果对于机器人的自动应答系统具有实际应用价值.此项研究结果可应用于机器人辅助教学之中.Chinese semanteme is analyzed by using the relevant technologies of natural language understanding and the method of knowledge-information based on semantic network etc. The stochastic syntax-parse model named LSF is discussed and the results have practical value on robots question answer system. The results of this research can be used in robot-assisted teaching.

关 键 词：自然语言理解 语义网络 LSF模型 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]