一种改进的自适应邻域粒子群优化算法  

Improved PSO algorithm with adaptive neighborhood

作　　者：邢万波[1,2] 杨圣奇[2] 王树平[1] 陈文杰[3] 

机构地区：[1]中国水电顾问集团成都勘测设计研究院,成都610072 [2]河海大学土木工程学院,南京210098 [3]四川二滩国际工程咨询有限责任公司,成都610072

出　　处：《计算机应用》2008年第12期3055-3057,3088,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50709008)

摘　　要：在对粒子群优化(PSO)算法进行深入分析的基础上,建立了自适应邻域更新机制,再对惯性权重更新机制进行自适应化,分别从拓扑邻域结构和惯性权重两个角度对局部版PSO算法进行了改进,提出了一种实用、高效的自适应邻域粒子群优化算法,经7个标准测试函数验证,该算法具有较高效率和精度。Based on thorough analysis on the existing PSO algorithms, an improved PSO algorithm with adaptive neighborhood was proposed, which included two special improvements： the mechanism of scheduled neighborhood adaptation, and a modified mechanism of scheduled interia weight adaptation. The proposed PSO algorithm is proved to be high-performing and high accurate by 7 standard banchmark functions.

关 键 词：粒子群优化算法 惯性权重 自适应邻域 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]