检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南开大学数学科学学院与LPMC,天津300071
出 处:《工程数学学报》2008年第6期1097-1101,共5页Chinese Journal of Engineering Mathematics
基 金:天津市科技发展计划项目(043185111-17)
摘 要:Alignment空间是一个在广义误差下定义的度量空间。在以往的信息处理问题中,一般只讨论离散状态下的序列比对Alignment问题,并由此产生一种新的非线性度量空间-Alignment空间。本文将离散状态下的Alignment空间推广到一般情况,得到了由一般拓扑度量空间所产生的Alignment空间仍然是度量空间,并证明了Alignment距离与Levenshtein距离的等价性。The alignment space is a metric space which is defined by generalized errors. In the past information processing, we only discuss the sequence alignment problems under the discrete state assumption, and get a new nonlinear metric space - the alignment space. In this paper, we extend the alignment space to the continuous state condition. We show that the alignment space generated by general metric spaces is also a metric space, and prove that the alignment distance is equivalent to the Levenshtein distance.
关 键 词:由度量空间产生的Alignment空间 度量空间的基本定理 Alignment距离 Levenshtein距离
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