运用模糊神经网络的雷情系统故障诊断研究  

Study of Fault Diagnosis of Radar Intelligence System by Using Fuzzy Neural Networks

作　　者：周政[1] 黄子俊[2] 蔡益朝[2] 程炎[1] 

机构地区：[1]空军雷达学院研究生管理大队,武汉430019 [2]空军雷达学院预警监视情报系,武汉430019

出　　处：《空军雷达学院学报》2008年第4期253-255,共3页Journal of Air Force Radar Academy

摘　　要：为了对雷达情报信息系统进行快速准确的故障诊断,提出了一种模糊神经网络的故障诊断方法.该方法将BP网络与FAM网络相结合,充分利用BP网络的分类功能和FAM网络的综合诊断功能,实现了高效、准确的故障诊断.最后通过对雷达情报信息系统故障实例的诊断仿真,证明了该算法的合理性.In order to make the prompt and exact fault diagnosis of radar information system, a diagnosis algorithm based on fuzzy neural network was presented. This method combines BP network with FAM network and take advantages of the functions of BP network classification and FAM network synthetic diagnosis to implement high efficiency and precision of fault diagnosis. Finally, the feasibility of the algorithm is proved by simulating the radar information system＇s fault diagnosis.

关 键 词：模糊理论 神经网络 故障诊断 

分 类 号：TN95[电子电信—信号与信息处理] TP183[电子电信—信息与通信工程]