基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究  

Research on Fault Diagnosis System of Stack Gas Turbine Based on Multi-sensor Information Fusion Algorithm

作　　者：张唐瑭[1] 王少红[1] 徐小力[1] 

机构地区：[1]北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室,北京100192

出　　处：《机械工程与自动化》2008年第6期92-94,共3页Mechanical Engineering & Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然科学基金资助项目(3062008)

摘　　要：为保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护,采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息,并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。To ensure the safe and reliable operation of a gas turbine,the paper adopted the muhi-sensor data fusion technology fault diagnosis method. By extracting the fault characteristics of the gas turbine information and using the combination of neural network theory with the D-S evidence,information can be fused effectively in decision-making.

关 键 词：多传感器 信息融合 烟气轮机 故障诊断 

分 类 号：TP306.3[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TE96[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]