多项式相位信号空时多变量交替投影最大似然参数估计  

Maximum likelihood Estimation of space-time parameters of superimposed polynomial phase signals in noise by multivariate alternating projection

作　　者：廖桂生[1] 杨克虎[1] 保铮[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安,710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》1997年第A00期53-61,共9页Journal of Xidian University

基　　金：国家自然科学基金;国防预研基金资助

摘　　要：文中研究了一类多项式相位信号源到达方向(DOA)和多项式系数联合估计的精确最大似然方法,提出了一种可分离实现的空时多变量交替投影(STMVAP)算法,该算法合理地利用了信号的时域信息,大大地提高了 DOA 估计精度,同时也显著地降低了空时联合最大似然法多变量寻优的计算量,理论分析和计算机仿真结果都表明了 STMVAP 算法的有效性.This paper proposes an exact maximum likelihood estimation of the direction of arrival(DOA) and parameters for superimposed polynomial phase signals in noise by a new algorithm called space- time multivariate alternating projection(STMVA),which utilizes temporal information of signals reasonably to impove DOA estimation performance and is computationally efficient.The effectiveness of the new method is confirmed by computer simulations.

关 键 词：多项式相位信号 参数估计 雷达 阵列信号处理 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]