基于HMM的连续语音中的关键词检测  

作　　者：马晓梅[1] 李雪耀 王洋[1] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《黑龙江科技信息》2008年第32期91-91,共1页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：关键词检测是语音识别中一个重要的研究方向。本文针对说话人的连续语音提出了一种基于HMM模型的关键词检测方法,并针对关键词模型、垃圾模型及关键词的检测策略进行了研究。实验表明,该方法具有一定的可行性,大大提高了系统的实用性。spotting was one of important topics in speech recognition. The text advanced a new keyword spotting method based HMM aiming at sequence speech from the speeker, and put up study for keyword model,garbage odel and inspecting tactic.The experiment showed that the method had definite feasibility, and improved the practicability of the system.

关 键 词：关键词检测 隐马尔可夫模型 垃圾模型 音节格 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统] TB114.3[电子电信—信息与通信工程]