基于大数集模糊BP神经网络的金融股票市场的预测  

作　　者：李婷婷[1] 

机构地区：[1]牡丹江大学,黑龙江牡丹江157000

出　　处：《黑龙江科技信息》2008年第33期66-66,152,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：为了提高金融股票价格预测的准确性,分析了金融股票价时间序列的特点和规律,采用一种改进的BP神经网络建立时间序列预测模型,以中国石化股票价格走势作为案例进行分析和预测研究。结果表明基于大数集模糊BP神经网络具有良好的自组织性和自适应性,有很强的学习能力和抗干扰能力,基于大数集模糊BP神经网络对金融股票价进行预测是行之有效的。

关 键 词：股票价格 预测 大数集模糊BP神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] X913.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]