RBF神经网络在高加故障诊断中的应用  

The Use of RBF Neural Network to Fault Diagnose in High-pressure Heater

作　　者：宋宏儒[1] 丁常富[1] 冯玉朝[1] 

机构地区：[1]华北电力大学,河北保定071003

出　　处：《东北电力技术》2008年第11期15-18,共4页Northeast Electric Power Technology

摘　　要：提出了径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBF网络)应用于高加故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对高压加热器进行故障诊断,并分别创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断,根据诊断结果的综合对比,证明了RBF神经网络在诊断速度、诊断精度上均优于BP网络,说明RBF网络应用于高加的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。

关 键 词：高压加热器 RBF神经网络 故障诊断 

分 类 号：TK264.9[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]