有限制位置参数下单收缩预测量的改进  

Improvement on Single-shrinkage Predictor under Restricted Location Parameter

作　　者：马秋红[1] 敬石心[1] 肖玉山[1] 

机构地区：[1]长春大学理学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2008年第6期1081-1084,共4页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：吉林省教育厅科研基金(批准号:2005[178])

摘　　要：考虑有限制位置参数下随机变量的统计预测问题.利用可得到的相关数据及参数间的两种不同序限制,对随机变量的单收缩预测量进行改进,得到了不同序限制下的改进预测量族,并探讨了改进预测量族之间的关系.This paper devotes to a statistical prediction problem under restricted location parameters. The improvement of the single-shrinkage predictor of the random variable was made by means of all the available data and two kinds of different parameter restrictions. The relation of improved predictors sets with different parameter restriction is discussed.

关 键 词：统计预测 有限制的位置参数 单收缩预测量 改进预测量 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]